Contenido

Importante curso introductorio para entender el funcionamiento, integración y explotación de estas fantásticas herramientas que te permitirán ir al siguiente nivel con Power BI.




Introducción al curso

  • Escenario actual de BI
  • El poder de los datos en las organizaciones


Informática en la nube

  • Introducción a la informática en la nube
  • Características y Beneficios
  • Modelos de servicio en la nube
  • ¿Por qué ir a la nube?


Hablemos de Microsoft Azure

  • Introducción a Microsoft Azure
  • Regiones y zonas de disponibilidad
  • Conociendo Azure Portal
  • Conociendo Azure Marketplace


Paseo por los servicios de Microsoft Azure: Enfoque en Data Engineering

  • Conociendo los servicios de Azure
  • Introducción a cuentas y suscripciones de Azure
  • Análisis de arquitecturas modernas de datos


Storage Account

  • Clasificación de los datos
  • Conociendo Azure Storage
  • Conociendo Azure Blob Storage
  • Niveles de Acceso de Blob
  • Conociendo Azure Data Lake Storage Gen2
  • Azure Data Lake Storage vs Blob Storage
  • ¿Cómo elegir el tipo de almacenamiento?
  • Hands-On: Creación de Azure Storage Account
  • Conociendo Azure Storage Explorer
  • Hads-On: Uso de Azure Storage Explorer


Azure Data Factory

  • Conociendo Azure Data Factory
  • Explicación de procesos en Azure Data Factory
  • Revisión de componentes
  • Hands-On: Crear y configurar un Azure Data Factory
  • Uso de Linked Services
  • Uso de Datasets
  • Uso de Pipelines
  • Azure Integration Runtime
  • Hands-On: Creación de un pipeline para mover datos
  • Uso de Control Flow


Azure Databricks

  • Introducción a Azure Databricks
  • Entendiendo la arquitectura de Azure Databricks
  • Uso de Notebooks
  • Hands-On: Trabajando con notebooks 


Azure SQL Database

  • Introducción a Azure SQL
  • Historia de Azure SQL
  • Modelos de compra
  • Interfaz de administración de Azure SQL
  • Hands-On: Creación de un Azure SQL
  • Hands-On: Carga de datos en tablas de Azure SQL 


Azure Synapse Analytics

  • Descripción de un Data Warehouse moderno
  • Definición de una arquitectura moderna
  • Introducción a Azure Synapse
  • Tipos de Análisis
  • ¿Cómo funciona Azure Synapse?
  • ¿Cuándo usar Synapse?
  • Hands-On: Consultando datos en Azure Synapse


Azure Analysis Services

  • Introducción a Azure Analysis Services
  • Consideraciones para el desarrollo de un modelo dimensional
  • Hands-On: Creación de un modelo de datos


Microsoft Power BI

  • Importancia de la herramienta de visualización
  • Introducción a Power BI
  • Hands-On: Conexión a modelo datos en Azure Analysis Services
  • Hands-On: Conexión a data warehouse en Azure Synapse 


Azure Calculator

  • Introducción a Azure Calculator
  • Opciones de pago en Azure
  • Optimización de costos en la nube
  • Hands-On: Uso de Azure Calculator




Inicio: sábado 18 de diciembre del 2021 

Horario:  Sábados de 13:00h a 17:00h (GMT-5)

Duración: 16 horas (4 sesiones de 4 horas cada sesión)

Inversión: US$ 200 (usa el cupón azure2022 para obtener el 20% OFF, revisa el procedimiento aquí 


Cualquier información adicional, por favor escríbenos a informes@temixa.com o al WhatsApp +51 941550592  o WhatsApp +51 968109465.

Walter Calcagno

Contador, formado en la Universidad del Bio Bio con estudios de perfeccionamiento en las Universidades Andrés Bello y The University of Chicago. Actualmente dirige su propia empresa de servicios en Business Intelligence inegocios.cl donde presta servicios de capacitación y consultoría en Data Analytics basado en tecnologías Microsoft (Azure y Power BI). Microsoft MVP Data Platform, Microsoft Certified Trainer, Microsoft Certified Data Analyst Associate

Course curriculum

  • 1

    Fundamentos de Microsoft Azure para Data Engineer - Última versión

    • Sesión 1 - Video

    • Sesión 2 - Video

    • Sesión 3 - Video

    • Sesión 4 - Video

  • 2

    Fundamentos de Microsoft Azure para Data Engineer

    • Sesión 1 - Video

    • Sesión 2 - Video

    • Sesión 3 - Video

  • $574.00

    $574.00Inteligencia y Análisis de Negocios con Excel, Power BI y Herramientas con Azure

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