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POWER PIVOT: MODELAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS EN EXCEL

Construye modelos profesionales y automatiza tus informes

Cuando la información se encuentra distribuida en diferentes archivos, hojas y sistemas, las fórmulas tradicionales de Excel comienzan a ser insuficientes. Los archivos se vuelven pesados, los procesos son difíciles de mantener y cada actualización requiere demasiado trabajo manual.

Power Pivot te permite superar estas limitaciones.

Con Power Pivot podrás integrar millones de registros, relacionar diferentes tablas, crear indicadores con DAX y construir informes dinámicos, eficientes y sostenibles en el tiempo, sin depender de fórmulas repetitivas ni de múltiples búsquedas.

Este curso te enseñará a desarrollar un proceso completo de análisis: desde la obtención y transformación de los datos con Power Query, hasta su modelamiento en Power Pivot y la creación de dashboards profesionales en Excel.

¿Por qué debes aprender Power Pivot?

Power Pivot es el puente natural entre Excel y Power BI. Sus conceptos de tablas, relaciones, modelos dimensionales, medidas y lenguaje DAX son los mismos que encontrarás posteriormente en Power BI.

Dominar esta herramienta te permitirá:

• Analizar grandes volúmenes de información sin saturar las hojas de Excel.
• Integrar datos provenientes de diferentes archivos y sistemas.
• Relacionar tablas sin depender de BUSCARV, BUSCARX o fórmulas repetitivas.
• Crear indicadores reutilizables mediante medidas DAX.
• Construir tablas y gráficos dinámicos desde un modelo centralizado.
• Automatizar la actualización de informes y dashboards.
• Prepararte para trabajar posteriormente con Power BI.
• Mejorar tu productividad y tus oportunidades profesionales.

El curso está dirigido a usuarios de Excel, analistas, contadores, administradores, ingenieros y profesionales que elaboran reportes, indicadores o dashboards y desean llevar sus soluciones a un nivel superior.

INFORMACIÓN DEL CURSO

Inicio: Sábado 8 de agosto

Duración: 12 horas de clases en vivo

Modalidad: 100 % online

Horarios:

07:00 a 11:00: Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras, México y Nicaragua

08:00 a 12:00: Colombia, Cuba, Ecuador, Panamá y Perú

09:00 a 13:00: Bolivia, Puerto Rico, República Dominicana, Estados Unidos y Venezuela

10:00 a 14:00: Argentina, Chile, Paraguay y Uruguay

15:00 a 19:00: España

INVERSIÓN: USD 79 (escríbenos tenemos una súper oferta para ti)

BENEFICIOS

• 12 horas de capacitación práctica en vivo.
• Acceso a los videos de todas las sesiones.
• Archivos, ejercicios y modelos desarrollados durante el curso.
• Resolución de casos empresariales.
• Desarrollo de un dashboard completo en Excel.
• Certificado de participación.
• Espacio para consultas durante las sesiones.

CONTENIDO DEL CURSO

1. Introducción a Power Pivot

¿Qué es Power Pivot y para qué sirve?

Diferencias entre Excel tradicional, Power Pivot y Power BI.

Activación y configuración del complemento.

Reconocimiento del entorno de Power Pivot.

Vista de datos y vista de diagrama.

Capacidades y ventajas del motor de datos.

2. Incorporación de datos al modelo

Importación mediante el asistente de datos.

Incorporación de información utilizando copiar y pegar.

Creación de tablas vinculadas desde Excel.

Importación desde bases de datos relacionales.

Incorporación de datos mediante consultas personalizadas.

Integración de Power Query con Power Pivot.

Actualización de conexiones y fuentes de datos.

3. Integración con Power Query

Obtención y transformación de datos.

Limpieza y preparación de las tablas.

Carga de datos directamente al modelo.

Consolidación de diferentes fuentes.

Diferencias entre cargar en una hoja y cargar en el modelo.

Automatización del proceso de actualización.

4. Modelamiento de datos

Conceptos fundamentales del modelo de datos.

Tablas de hechos y tablas de dimensiones.

Introducción al modelo estrella.

Identificación de claves principales y claves relacionadas.

Diseño de modelos simples, eficientes y escalables.

Errores comunes al construir un modelo.

5. Gestión de relaciones

Creación y modificación de relaciones.

Relaciones de uno a varios.

Dirección de propagación de filtros.

Identificación de relaciones activas.

Solución de relaciones ambiguas.

Incorporación de nuevas tablas al modelo.

Validación del funcionamiento de las relaciones.

6. Organización y optimización del modelo

Modificación de la estructura de las tablas.

Actualización de columnas y datos.

Cambio de tipos y formatos.

Ocultamiento de tablas y campos.

Organización de columnas.

Ordenamiento mediante otra columna.

Reducción de campos innecesarios.

Buenas prácticas para mejorar el modelo.

7. Tabla calendario y jerarquías

Importancia de una tabla de fechas.

Creación de una tabla calendario.

Relación entre fechas y transacciones.

Creación de columnas de año, trimestre, mes y día.

Orden correcto de los meses.

Creación de jerarquías.

Uso de jerarquías en tablas y gráficos dinámicos.

8. Introducción al lenguaje DAX

¿Qué es DAX?

Diferencias entre columnas calculadas y medidas.

Creación de cálculos básicos.

Uso de SUM, COUNTROWS, DISTINCTCOUNT y DIVIDE.

Creación de porcentajes y promedios.

Cálculo de indicadores utilizando el contexto del modelo.

Buenas prácticas para crear medidas.

9. Tablas y gráficos dinámicos

Creación de tablas dinámicas desde el modelo.

Uso simultáneo de campos provenientes de diferentes tablas.

Creación de gráficos dinámicos.

Segmentadores y líneas de tiempo.

Aplicación de formatos.

Diseño de informes interactivos.

Actualización automática de los resultados.

10. Creación de indicadores y KPI

Definición de indicadores de gestión.

Creación de valores reales, metas y desviaciones.

Comparación entre resultados y objetivos.

Aplicación de estados y semáforos.

Construcción de indicadores reutilizables.

Presentación de KPI en tablas y dashboards.

11. Caso de integración total

Desarrollo de una solución que combine información proveniente de:

Excel.

Archivos CSV.

Páginas web.

SharePoint.

OneDrive.

Google Drive.

SQL Server.

Microsoft Access.

Los datos serán transformados con Power Query, relacionados en Power Pivot y utilizados para generar indicadores e informes dinámicos.

12. Integración con Power BI

Importación de un modelo de Power Pivot desde Power BI.

Reutilización de tablas, relaciones y medidas.

Similitudes entre Power Pivot y Power BI.

Preparación para continuar con el aprendizaje de Power BI.

Lleva Excel a un nivel profesional

Power Pivot te permitirá dejar atrás los archivos pesados, las fórmulas repetitivas y los reportes difíciles de actualizar.

Aprenderás a construir modelos sólidos que podrás reutilizar, ampliar y actualizar de manera automática. Además, desarrollarás los conocimientos fundamentales para trabajar posteriormente con Power BI y lenguaje DAX.

Inscríbete y comienza a crear soluciones de análisis más rápidas, profesionales y sostenibles.

Para información e inscripciones:

Correo: [email protected]

WhatsApp: +51 941 550 592