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POWER QUERY: TRANSFORMACIÓN TOTAL

Convierte datos desordenados en información lista para analizar

En Excel y Power BI, un buen análisis comienza mucho antes de crear gráficos, indicadores o dashboards. Primero necesitas datos limpios, organizados, relacionados y correctamente estructurados.

Power Query es la herramienta que te permite automatizar todo ese proceso.

Con el curso Power Query: Transformación Total aprenderás desde cero a conectarte con diferentes fuentes, limpiar información, combinar archivos, corregir errores y crear procesos de transformación que podrás actualizar automáticamente con un solo clic.

Dejarás de perder horas copiando, pegando, ordenando y corrigiendo información manualmente. Aprenderás a construir consultas reutilizables para transformar grandes volúmenes de datos de forma rápida, segura y eficiente.

Este curso es ideal para analistas, profesionales administrativos, contadores, ingenieros, responsables de reportes y usuarios de Excel o Power BI que necesitan trabajar con información proveniente de diferentes sistemas y archivos.

¿Por qué debes aprender Power Query?

Actualmente, gran parte del tiempo de un analista se utiliza en limpiar, consolidar y preparar información. Power Query permite automatizar estas tareas, reducir errores y dedicar más tiempo al verdadero análisis de los datos.

Al finalizar el curso podrás:

• Importar información desde Excel, carpetas, bases de datos, SharePoint, páginas web, PDF y otras fuentes.
• Limpiar y transformar datos sin modificar los archivos originales.
• Consolidar automáticamente múltiples hojas y archivos.
• Combinar tablas utilizando diferentes criterios.
• Crear columnas, parámetros y funciones personalizadas.
• Corregir errores y manejar datos incompletos.
• Preparar información para tablas dinámicas, modelos de datos y dashboards.
• Automatizar procesos repetitivos que normalmente tomarían varias horas.
• Utilizar Power Query tanto en Excel como en Power BI.
• Aprenderás de manera práctica, desarrollando ejercicios y casos reales que podrás aplicar inmediatamente en tu trabajo.

INFORMACIÓN DEL CURSO

Inicio: Domingo 9 de agosto

Duración: 12 horas de clases en vivo

Modalidad: 100 % online

Horarios:

07:00 a 11:00: Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras, México y Nicaragua

08:00 a 12:00: Colombia, Cuba, Ecuador, Panamá y Perú

09:00 a 13:00: Bolivia, Chile, Puerto Rico, República Dominicana, Estados Unidos y Venezuela

10:00 a 14:00: Argentina, Paraguay y Uruguay

15:00 a 19:00: España

INVERSIÓN: USD 79 (escríbenos tenemos una oferta especial para ti)

BENEFICIOS

• 12 horas de capacitación práctica en vivo.
• Acceso a los videos de todas las sesiones.
• Archivos, ejercicios y material desarrollado durante el curso.
• Casos prácticos aplicados a situaciones reales.
• Acceso al proyecto final.
• Certificado de participación.
• Espacio para consultas durante las sesiones.

CONTENIDO DEL CURSO

1. Fundamentos de Power Query

¿Qué es Power Query y para qué sirve?

Power Query en Excel y Power BI.

Reconocimiento y navegación de la interfaz.

Flujo completo de importación, transformación y actualización de datos.

Diferencias entre transformar manualmente y automatizar una consulta.

2. Conexión con diferentes fuentes de datos

Aprenderás a importar y transformar información desde:

Excel.

Archivos de texto y CSV.

Carpetas con múltiples archivos.

SQL Server.

SharePoint.

OneDrive.

Google Drive.

Páginas web.

Archivos PDF.

Modelos semánticos y datasets.

Scripts de Python.

Scripts de R.

3. Limpieza y transformación de datos

Filtrar y ordenar información.

Eliminar filas y columnas innecesarias.

Quitar registros duplicados.

Manejar valores nulos y datos faltantes.

Dividir y combinar columnas.

Reemplazar valores.

Cambiar tipos de datos.

Convertir fechas, números y monedas usando configuración regional.

Transponer tablas.

Promover y degradar encabezados.

Rellenar valores hacia arriba y hacia abajo.

Agrupar y resumir información.

4. Combinación y consolidación de información

Combinar consultas mediante relaciones entre tablas.

Diferencias entre combinaciones internas, externas y anti-combinaciones.

Anexar consultas.

Consolidar información mensual, regional o departamental.

Integrar datos provenientes de diferentes archivos y sistemas.

Validar coincidencias y registros no relacionados.

5. Gestión y creación de columnas

Agregar columnas personalizadas.

Crear columnas condicionales.

Agregar columnas de índice.

Crear columnas a partir de ejemplos.

Extraer información de textos, fechas y números.

Seleccionar, mover y reorganizar columnas.

Crear cálculos sin modificar los datos originales.

6. Normalización y estructuración de datos

Conceptos básicos de normalización.

Aplicación práctica de la primera forma normal.

Anulación de dinamización de columnas.

Anulación de dinamización en dos niveles.

Dinamización de columnas.

Transformación de reportes matriciales en bases de datos analizables.

Preparación de tablas para Power BI y tablas dinámicas.

7. Gestión y tratamiento de errores

Identificar filas con errores.

Mantener filas con error para su revisión.

Eliminar errores.

Reemplazar errores.

Aplicar lógica para controlar excepciones.

Evitar que un error detenga la actualización completa del proceso.

8. Parámetros y funciones personalizadas

Crear parámetros.

Cambiar dinámicamente rutas, archivos y fuentes de datos.

Utilizar parámetros en consultas.

Crear funciones personalizadas.

Reutilizar procesos de transformación.

Aplicar funciones a múltiples archivos.

Diseñar consultas más flexibles y escalables.

9. Automatización con Excel y carpetas

Consolidar todas las hojas de un libro de Excel.

Consolidar múltiples archivos de una carpeta.

Integrar hojas y archivos con diferentes estructuras.

Aplicar transformaciones automáticas a archivos nuevos.

Consolidar información utilizando funciones personalizadas.

Actualizar reportes sin repetir procesos manuales.

10. Casos prácticos de transformación

• Consolidación de ventas: integrar automáticamente archivos mensuales en una sola base histórica lista para analizar.
• Limpieza de clientes: eliminar duplicados, corregir formatos y estandarizar nombres, documentos, teléfonos y correos.
• Cruce de tablas maestras: combinar ventas con información de clientes, productos, zonas, categorías y responsables.
• Transformación de reportes financieros: convertir matrices de presupuesto, gastos o resultados en tablas estructuradas.
• Consolidación de hojas y archivos: unificar información distribuida en múltiples hojas, libros, periodos o sucursales.
• Preparación de inventarios: integrar movimientos, ingresos, salidas y stock para facilitar su control y análisis.
• Seguimiento de cobranzas: combinar facturas y pagos para calcular saldos, vencimientos y días de atraso.
• Automatización de reportes: crear un proceso actualizable que renueve indicadores al reemplazar los archivos de origen.

Power Query no es solamente una función adicional de Excel o Power BI. Es una herramienta fundamental para cualquier profesional que trabaje con datos.

Una consulta bien construida puede reemplazar horas de trabajo manual, disminuir errores y permitir que tus reportes se actualicen de forma automática.

Inscríbete y comienza a transformar tus datos de manera profesional.

Para mayor información e inscripciones:

Correo: [email protected]

WhatsApp: +51 941 550 592