Temixa

El modelamiento de datos es la piedra angular de cualquier solución de análisis. En este curso práctico, estructurado y renovado, aprenderás a diseñar modelos robustos y escalables que optimicen el análisis de información, con un enfoque especial en la integración con Power BI, Power Query y DAX. Este programa está diseñado para llevarte de los fundamentos básicos hasta la implementación práctica en casos reales, asegurando un aprendizaje progresivo y completo.

Inicio: Sábado 23 de noviembre 2024

Duración: 12 horas (3 sesiones en VIVO de 04 horas)

Horario: Sábados

07:00 a 11:00: Costa Rica, El Salvador, Guatemala, Honduras, México, Nicaragua
08:00 a 12:00: Colombia, Cuba, Ecuador, Panamá, Perú
09:00 a 13:00: Bolivia, Puerto Rico, República Dominicana, USA, Venezuela
10:00 a 14:00: Argentina, Chile, Paraguay, Uruguay
15:00 a 19:00: España

Inversión: USD 80 

Contenido: https://www.temixa.com/courses/analisis-modelamiento-datos-renovado

BENEFICIOS:

• Certificado del curso.
• Acceso a grabaciones y archivos de las sesiones actuales y anteriores.
• Trabajo final basado en un caso real empresarial.

TEMARIO DEL CURSO

Módulo 1: Fundamentos del Modelamiento de Datos (2 horas)

·        Introducción al modelamiento de datos

• Importancia del modelamiento para proyectos de análisis.
• Beneficios: escalabilidad, claridad y eficiencia en métricas y visualizaciones.
• Diferencias entre modelo tabular y dimensional.

·        Conceptos básicos

• Definiciones: base de datos, tablas, campos y registros.
• Llaves primarias y foráneas: conexión lógica de datos.
• Relaciones entre tablas: tipos, cardinalidades y cómo establecerlas.

·        Primeras prácticas

• Ejercicio guiado: conexión y mapeo de datos simples en Excel o Power Query.

Módulo 2: Estructuras de Datos y Normalización (3 horas)

·        Estructuración eficiente de datos

• Tipos de tablas: hechos, dimensiones y su rol en el análisis.
• Normalización: primera, segunda y tercera forma normal.
• Claves subrogadas: cómo optimizan tu modelo.
• Dimensiones degeneradas: cuándo y cómo utilizarlas.

·        Ejercicio práctico: Caso "Sistema de Ventas"

• Construcción de un modelo básico para análisis de ventas.
• Normalización y relaciones entre tablas.

o    

Módulo 3: Modelamiento para Power BI y Transformación de Datos (3 horas)

·        Construcción de modelos en Power BI

• Creación de un modelo estrella: dimensiones y hechos.
• Propagación de filtros y cardinalidad en Power BI.

·        Uso avanzado de Power Query

• Limpieza y transformación de datos para optimizar el modelamiento.
• Combinar, dividir y enriquecer tablas desde múltiples fuentes.

·        Buenas prácticas en diseño

• Estructura escalable y reutilizable.
• Validación y depuración del modelo.

·        Ejercicio práctico: Caso "Gestión Logística"

• Modelamiento de un flujo logístico para análisis de inventarios.

Módulo 4: Optimización y Resolución de Problemas Reales (4 horas)

·        Errores comunes y cómo evitarlos

• Diseño ineficiente: identificando y corrigiendo problemas.
• Malas relaciones: cómo afectan tus métricas y visualizaciones.

·        Optimización avanzada

• Uso de tablas calculadas y medidas en DAX para enriquecer el modelo.
• Técnicas de desempeño: evitar redundancia y mejorar tiempos de carga.

·        Aplicaciones reales

• Caso práctico: Modelamiento para un sistema de inventarios y ventas.
• Creación de reportes interactivos con el modelo diseñado.

·        Trabajo final supervisado

• Construcción completa de un modelo desde cero, aplicando todo lo aprendido.

Metodología del Curso

Teoría y práctica equilibradas: conceptos clave explicados y aplicados en ejercicios.

Resolución de dudas en vivo: interacción directa con el instructor para garantizar claridad.

Proyectos reales: casos prácticos basados en problemas empresariales reales.

Acceso a recursos adicionales: grabaciones, plantillas y ejercicios adicionales para reforzar el aprendizaje.

Requisitos para Participar

• PC o portátil con acceso a Internet.
• Instalación de Power BI Desktop (gratuito).

¡Inscríbete ahora y domina el modelamiento de datos para llevar tus análisis al siguiente nivel!

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